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CAPTOR-C sur un moyen de contrôle avec 30 points de contrôle pour revêtement de pare-chocs

Mesure avec CAPTOR-C :

Cette photo montre le mode de mesure aléatoire, permettant de mesurer les points de contrôle dans n’importe quel ordre. CAPTOR-C détecte automatiquement le point mesuré, et l’affiche à l’écran :

Mesure avec CAPTOR-C

Photo détaillée de l’écran de mesure : les cellules grises sont les points n’ayant pas encore été contrôlés. Celles en vert sont les points ayant été contrôlés et détectés comme conformes (les points hors tolérance sont affichés en rouge – aucun n’apparaît ici). Le dernier point ayant été mesuré apparaît dans les deux grandes cellules, dans ce cas-ci P22 avec une valeur de 0.09 :

Mesure avec CAPTOR-C

Vue générale du moyen de contrôle. Chaque point de contrôle par comparateur est contrôlé par CAPTOR-C :

CAPTOR-C sur un moyen de contrôle avec 30 points de contrôle par comparateur pour un revêtement pour pare-chocs

Vue détaillée de points mesurés avec CAPTOR-C :

Vue détaillée de points mesurés avec CAPTOR-C

Vue arrière montrant le cablâge et l’unité de contrôle du CAPTOR-C :

Vue arrière montrant le cablâge et l'unité de contrôle du CAPTOR-C

Les éléments abattables peuvent aussi être contrôlés avec CAPTOR-C:

Les éléments abattables peuvent aussi être contrôlées avec CAPTOR-C

CAPTOR-C installé sur un moyen de contrôle pour enjoliveur de levier de vitesse (6 points)

Dans ce cas-ci, l’unité de contrôle est située sous le moyen de contrôle (non visible sur la photo) :

CAPTOR-C installed on a gear lever trim checking fixture

Information complémentaire :







TECNOMATRIX BCN SL ha recibido una ayuda para la ejecución del proyecto de Investigación y Desarrollo con título “SISTEMA INTERACTIVO Y COLABORATIVO CON MODELADO PREDICTIVO PARA LA OPTIMIZACIÓN Y GESTIÓN EFICIENTE E INTELIGENTE DE PROCESOS PRODUCTIVOS” y número de expediente IDI-20180567, a través del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI).El objetivo global perseguido es el desarrollo de un sistema de análisis de futuros proyectos que permita predecir con exactitud y de forma autónoma, sin depender de ningún otro departamento, la fecha de entrega prevista a los clientes en función de la situación actual de carga de trabajo, condiciones técnicas del propio proyecto, condicionantes del cliente, etc. y que permita reducir los tiempos muertos, microparadas y las incidencias en proyectos, para que se pueda reducir el planning de entrega. Partiendo para ello de la digitalización de la información y planificación de los proyectos y posterior análisis y definición de patrones que permitirá el desarrollo de un modelo predictivo. Dicho sistema se basa en una plataforma Big Data integrada en el CRM (Salesforce) de la compañía para que sea de fácil acceso para el personal de cualquier departamento.El proyecto se desarrolla en las instalaciones de Barcelona durante las anualidades de 2018 – 2019, y con un presupuesto de ejecución de 364.358€.