CHECK OUR EXAMPLES OF CHECKING FIXTURES

Interior parts and seats checking fixtures

Armrest

Armrests are formed as much by their fixation points as by the door environment: consequently, a complete armrest checking fixture must simulate both characteristics to check the part in conditions as close as possible to the part fitting in the car.

Door pocket

A series of characteristics that can  be controlled as much by Go/No Go controls as by dial indicators have to be checked on door pockets in order to ensure their proper fitting on the car doors.

Roof

Several options of control - varying in terms of complexity, control method and budget - are available to control the largest parts of the car: as much checking fixtures with Go/No Go controls and/or dial indicator control points as solutions of control by artificial vision, like CAPTOR-R.

Air Duct

Check of the part mountability by simulating the car environment fitting of the part. Check of the outer edge of the air inlet and outlet holes.

Dashboard assembly

Dashboards can be checked by two control processes: 1. by CMM machine during the prototyping steps. The part is fixed on a CMM fixture that simulates the part datums for its fastening during the measurement process. 2. By a cubing-type checking fixture, for the mass-production steps. This checking fixture simulates the fitting conditions of the part on the car.

Upper pillar trim

Page under construction

Dashboard console frame

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Sunvisor

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Ventilation grille

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Glove box

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Seat sliding rail

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Seat plastic rear cover

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TECNOMATRIX BCN SL ha recibido una ayuda para la ejecución del proyecto de Investigación y Desarrollo con título “SISTEMA INTERACTIVO Y COLABORATIVO CON MODELADO PREDICTIVO PARA LA OPTIMIZACIÓN Y GESTIÓN EFICIENTE E INTELIGENTE DE PROCESOS PRODUCTIVOS” y número de expediente IDI-20180567, a través del Centro para el Desarrollo Tecnológico Industrial (CDTI).El objetivo global perseguido es el desarrollo de un sistema de análisis de futuros proyectos que permita predecir con exactitud y de forma autónoma, sin depender de ningún otro departamento, la fecha de entrega prevista a los clientes en función de la situación actual de carga de trabajo, condiciones técnicas del propio proyecto, condicionantes del cliente, etc. y que permita reducir los tiempos muertos, microparadas y las incidencias en proyectos, para que se pueda reducir el planning de entrega. Partiendo para ello de la digitalización de la información y planificación de los proyectos y posterior análisis y definición de patrones que permitirá el desarrollo de un modelo predictivo. Dicho sistema se basa en una plataforma Big Data integrada en el CRM (Salesforce) de la compañía para que sea de fácil acceso para el personal de cualquier departamento.El proyecto se desarrolla en las instalaciones de Barcelona durante las anualidades de 2018 – 2019, y con un presupuesto de ejecución de 364.358€.